摘要:近些年,越來越多水務(wù)企業(yè)積極通過信息化技術(shù)與城市管理深度融合,在城市水務(wù)精細(xì)化管控上面不斷探索,成功構(gòu)建新型智慧水務(wù)系統(tǒng)。水務(wù)企業(yè)該怎樣實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水務(wù)管理...
近些年,越來越多水務(wù)企業(yè)積極通過信息化技術(shù)與城市管理深度融合,在城市水務(wù)精細(xì)化管控上面不斷探索,成功構(gòu)建新型智慧水務(wù)系統(tǒng)。水務(wù)企業(yè)該怎樣實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水務(wù)管理?
智能決策
水務(wù)公司要運(yùn)用現(xiàn)有數(shù)據(jù),創(chuàng)造一個(gè)由商業(yè)智能環(huán)境來推動(dòng)決策的環(huán)境,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理與推理。
效率層面:采用資產(chǎn)維護(hù)計(jì)劃來提升水務(wù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。能夠更好的了解泄漏或污染的根本原因以及更快速修復(fù)問題。
風(fēng)險(xiǎn)管理:對(duì)資產(chǎn)的狀態(tài)和連通性數(shù)據(jù)的定期分析使水公司可以識(shí)別可能處于風(fēng)險(xiǎn)下的一部分水資源網(wǎng)絡(luò),并預(yù)測(cè)早期故障。及早安排維修以避免該類故障反過來又減少了緊急干預(yù)措施的成本。
業(yè)務(wù)規(guī)劃:使用分析工具來分析與監(jiān)視現(xiàn)有項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和效率。
需求預(yù)測(cè):可以對(duì)水基礎(chǔ)設(shè)施和投資規(guī)劃的質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。盡管公用事業(yè)已經(jīng)使用自身的現(xiàn)有數(shù)據(jù)來模擬未來需求,但更多的組織通過并入不斷增加的數(shù)量和各類外部預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來提升這些模型。
與別的行業(yè)相同,世界上大部分自來水公司和污水處理公司都面臨類似的挑戰(zhàn):收入增加,營(yíng)業(yè)利潤(rùn),資產(chǎn)績(jī)效和持續(xù)性,這些都是經(jīng)營(yíng)的核心。而在這些領(lǐng)域做出正確的決定,對(duì)企業(yè)的發(fā)展尤為重要,事關(guān)生死存亡。
外部環(huán)境
數(shù)據(jù)領(lǐng)域,存在新機(jī)會(huì),蘊(yùn)含新挑戰(zhàn)。大量數(shù)據(jù)水務(wù)行業(yè)收集的數(shù)據(jù)量近些年急劇增加。比如,水利設(shè)施層面的數(shù)據(jù),包含:
流量,化學(xué)濃度與實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)
供水計(jì)量和客戶使用數(shù)據(jù)
工程和施工數(shù)據(jù)
資產(chǎn)性能和維護(hù)數(shù)據(jù)
遙感和地面技術(shù)以及地理空間分析的廣泛采用提升了水務(wù)行業(yè)在大規(guī)??臻g范圍內(nèi)量化和監(jiān)測(cè)水供應(yīng)和流量的能力。這類技術(shù)也提高了數(shù)據(jù)收集的速度。最近,還出現(xiàn)了原位測(cè)試技術(shù),包含高分辨率水質(zhì)傳感器,自動(dòng)水表網(wǎng)絡(luò)和精確農(nóng)業(yè)或精確農(nóng)業(yè)解決方案,主要是監(jiān)測(cè)水文和氣象變量,如土壤濕度、降水和積雪的水平。這些為農(nóng)業(yè)提供了更好的信息,以保證更多的農(nóng)作物產(chǎn)量。在各種數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包含互聯(lián)網(wǎng)信息、社會(huì)內(nèi)容、眾包,也改變了水資源數(shù)據(jù)。
智能水表,物聯(lián)網(wǎng)和更多的新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在水務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用,數(shù)據(jù)工具的數(shù)量將急劇增長(zhǎng),對(duì)水務(wù)公司而言是一個(gè)機(jī)遇,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能將有潛力徹底改變?nèi)藗儗?duì)水和水基礎(chǔ)設(shè)施的理解、管理和使用方式。